← На главную Портфолио

Автоконтент под ключ

CrewAI (многоагентная система) GigaChat Python n8n Docker

Команда из четырёх ИИ-агентов производит контент-пакет для блога: находит тренд, пишет статью, проверяет факты и готовит SEO-упаковку. На выходе — материал, готовый к публикации.

Попробовать демо прямо на этой странице
ЗадачаБлог есть — времени на него нет. Тему выбрать, статью написать, проверить и упаковать для SEO — часы ручной работы на каждый пост.
Моя работаСобрал многоагентную систему на CrewAI: 4 агента-роли, конвейер из 5 задач с передачей результатов, GigaChat как «мозг» каждого агента.
ТехнологииCrewAI, GigaChat API (litellm), Python, n8n, Docker
РезультатГотовый контент-пакет за ~3 минуты вместо нескольких часов. 5 задач конвейера, 4 роли, ноль ручных правок в процессе.

Бизнес-проблема

Контент-маркетинг — самый дешёвый источник трафика, но самый дорогой по времени. Типичный цикл одного поста:

Итого 4–6 часов на один пост. При графике «2 поста в неделю» это полноценная рабочая ставка. Малому бизнесу такой бюджет не потянуть — и блог умирает на третьей неделе.

Цель решения

Создать систему, которая по одной команде «напиши про X» выдаёт готовый к публикации пакет:

Архитектура

[Запрос: ниша / тема] → CrewAI (Process.sequential) ↓ Агент 1: Разведчик трендов ── выбирает тему ↓ context Агент 2: Автор статей ────── пишет черновик ↓ context Агент 3: Редактор-фактчекер ─ правки, финальная версия ↓ context Агент 4: SEO-специалист ───── SEO-пакет + итоговый отчёт ↓ [Контент-пакет: статья + title + description + ключи + посты]

Инфраструктура: Python + CrewAI, GigaChat API через litellm-провайдер (OAuth по client_id/secret), n8n для расписания и вебхуков, Docker для развёртывания.

Как это работает

1
Постановка задачи — клиент задаёт нишу или конкретную тему: «n8n для малого бизнеса», «ИИ-инструменты для маркетинга». Это единственный шаг с участием человека.
2
Разведка трендов — первый агент анализирует нишу, предлагает 3 темы и выбирает лучшую с обоснованием: аудитория, конкуренция, потенциал трафика.
3
Написание черновика — автор получает выбранную тему и пишет статью: цепляющий заход, 3–4 раздела с подзаголовками, практические советы, вывод.
4
Фактчек и редактура — редактор ищет спорные утверждения и слабые места, возвращает финальную версию со списком внесённых правок.
5
SEO-упаковка — специалист готовит title (до 60 симв.), meta description (до 160 симв.), 5 ключевых фраз, превью для Telegram и пост для соцсетей. Собирает итоговый отчёт.
6
Доставка — готовый пакет уходит клиенту: в Telegram, Google Docs или прямо в CMS. В продакшене — по расписанию через n8n: например, каждый вторник в 10:00.

Демо: получите контент-пакет прямо сейчас

Введите нишу или тему — команда агентов подготовит для вас контент-пакет. Это то же демо, которое получит ваш клиент.

Генерация занимает 2–4 минуты. Данные используются только для формирования ответа.

Детали реализации

4 агента, 5 задач

Каждый агент — роль с целью и «характером» (backstory). Задачи связаны через context: результат предыдущей становится входом следующей.

GigaChat без утечек

Российская модель через litellm-провайдер. Ключи только в .env, в код и логи не попадают. Подходит компаниям с политикой локализации данных.

Самопроверка

Агент-фактчекер — отдельная роль со «скептичным» промптом. Он возвращает финальную версию и список правок: видно, что именно исправлено.

Гибкая сборка

Нужен пятый агент (например, «аналитик соцсетей») — добавляется за минуты. Модель меняется одной строкой: GigaChat-Max / Pro / Lite.

Результат

~3 мин
На полный контент-пакет
5 задач
Конвейер без участия человека
4–6 ч → 0
Экономия ручной работы на пост
100%
Данные в GigaChat (РФ)

Ценность для бизнеса

Где ещё применимо

Хочу такой конвейер для своего блога

Разверну систему под вашу нишу: агенты, расписание в n8n, доставка в Telegram или CMS. Обсудим задачу — покажу демо на вашей теме.

Попробовать демо выше Обсудить проект