Content Factory
Превращает сырые данные о персонажах, сценариях и публикациях в готовый структурированный контент с помощью OpenAI GPT-6 и GigaChat. Без ручного труда, без ошибок, 24/7.
Какую проблему решает
Контент-команды тратят часы на ручное описание персонажей, сценариев и публикаций. Каждый новый проект — заново. Ошибки, повторы, потеря данных, срыв сроков.
Как работает фабрика
Три независимых процесса, связанных через единую базу данных.
Пример: что происходит с данными
На входе
{ "name": "Bob", "bio": "Supporting hero"}
AI-выход
{ "имя": "Bob", "роль": "supporting", "черты": [ "Надёжный друг", "Решительный", "Оптимистичный" ], "мотивация": "Помогать близким…"}
Что под капотом
n8n 2.36.9 Supabase PostgreSQL OpenAI GPT-6 GigaChat Docker / Dokploy
3 воркфлоу, 21 нода. Защита от дублей и параллельной обработки. Полный журнал ошибок с контекстом каждого сбоя.
Что это даёт бизнесу
Что ещё можно внедрить
Текущая версия — полностью рабочий MVP. Дальше — масштабирование под конкретный бизнес.
| Возможность | Что даёт | Статус |
|---|---|---|
| Дашборд контент-менеджера | Визуальное управление очередью: видеть все заявки, их статус, AI-результат. Принимать/отклонять одним кликом. | в плане |
| Telegram-уведомления | Команда получает алерт при новой заявке, ошибке AI или готовности контента к публикации. Не нужно заходить в систему. | в плане |
| Мультиплатформенная публикация | Одна заявка — автоматическая отправка в WordPress, Telegram-канал, соцсети. Разный формат под каждую платформу. | в плане |
| Кастомные AI-промпты под заказчика | Схема обогащения подстраивается под стиль и требования конкретного бизнеса. Свои поля, свой tone of voice. | в плане |
| RAG по внутренней базе знаний | AI использует документы компании (брифы, гайды, стильбук) при анализе контента. Ответы в стиле бренда. | в плане |